シリーズ計算

• 2020年9月19日

pivothigh

直近のピボットハイ価格を計算します。引数の設定を元に遡った対象足について判定し、ピボットハイになっていればその価格を、なっていなければnaを返します。 【ピボットハイとは】 対象足の価格が前後の一定数の足におけるどの価格よりも大きい場合、対象足の価格がピボットハイ価格となる。 対象足：現在足からrightbars本前の足

• 2020年9月19日

pivotlow

直近のピボットロー価格を計算します。引数の設定を元に遡った対象足について判定し、ピボットローになっていればその価格を、なっていなければnaを返します。 【ピボットローとは】 対象足の価格が前後の一定数の足におけるどの価格よりも小さい場合、対象足の価格がピボットロー価格となる。 対象足：現在足からrightbars本前の足

• 2020年9月19日

variance

直近N日の分散を計算します。 （分散＝平均からどれくらいの広がりがあるか）

• 2020年9月19日

stdev

直近N日の標準偏差を計算します。

• 2020年9月19日

change

指定した値について、現在の値とN日前の値の差を計算します。 【計算方法】 価格 – 価格[n]

• 2020年9月19日

percentrank

指定した範囲の値において、現在の値が何％の位置にあるかを計算します。 （＝現在の値以下の値が何％あるか？）

• 2020年9月19日

percentile_nearest_rank

指定した範囲におけるNパーセンタイルを計算する。ランクは「最も近いランク」で取得する。 【パーセンタイルとは】 データを小さいものから順に並べた場合に、全体を100%とした時にN％の位置にある値を取得

• 2020年9月19日

roc

指定した値について、現在の値とN日前の値の変化率（％）を計算します。 【計算方法】 ( 価格 – 価格[n] ) ÷ 価格[n] * 100

• 2020年9月19日

percentile_linear_interpolation

指定した範囲におけるNパーセンタイルを計算する。ランクは「最も近いランク間の線形補間」で取得する。 【パーセンタイルとは】 データを小さいものから順に並べた場合に、全体を100%とした時にN％の位置にある値を取得

• 2020年8月29日

avg

指定した全引数の平均を計算します。